Специалисты МГУ им. Огарёва представили новую разработку — интеллектуального консультанта для решения практических задач в промышленности и образовании. Этот виртуальный помощник помогает быстро находить нужную информацию среди сложных документов и нормативных актов, существенно облегчая работу специалистам.
Как пояснили в пресс-службе вуза, новый продукт отличается от популярных чатов-помощников своей надежностью и точностью. Разработчики использовали инновационный метод обработки данных, позволяющий получать ответы исключительно на основании проверенных корпоративных сведений. Таким образом исключается вероятность появления недостоверной информации, характерной для некоторых современных языковых моделей.
Созданный прототип интеллектуальной системы построен на технологии Retrieval Augmented Generation (RAG). Суть метода заключается в отделении хранилища знаний от генератора ответов. Благодаря этому ответы формируются на основе только реальных, проверенных данных предприятия, значительно повышая точность и доверие пользователей.
Такой подход снижает нагрузку на службу технической поддержки и экономит рабочее время сотрудников. А самое главное — новые решения помогают организациям быстрее ориентироваться в море сложной документации, сокращают расходы и повышают эффективность производства.
Потенциал нового продукта очевиден: снижение затрат на обслуживание ИТ-инфраструктуры, экономия рабочего времени персонала и повышение качества принимаемых решений. Уже сейчас разработчики видят перспективы внедрения своего решения в крупные промышленные компании и образовательные учреждения.
«Интересно отметить, что создаваемый продукт интегрируется с отечественной операционной системой и ориентирован на совместимость с российским ПО. Архитектура системы открыта и легко адаптируется под нужды конкретных заказчиков, позволяя заменять используемые компоненты в зависимости от требований клиента»,- говорится в официальном сообщении МГУ им. Огарёва.
Сегодняшняя версия прототипа доказала свою способность ускорить процесс поиска нужной информации и снизить давление на внутренние службы поддержки. Следующим этапом станет оценка экономического эффекта после полноценного внедрения системы в рабочие процессы крупных организаций.
Разработчики уверены, что созданный ими продукт способен повысить производительность труда, сократить издержки и стать важным инструментом цифровой трансформации производств и образовательных учреждений.